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<journal-title specific-use="original">Comunicar</journal-title>
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<issn pub-type="epub">1988-3293</issn>
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<subject>Dossier</subject>
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<bold>Consumo de pornografía on-line y off-line en adolescentes colombianos</bold>
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<bold>Online and Offline Pornography Consumption in Colombian Adolescents</bold>
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<institution content-type="original">Instituto de la Familia de la Universidad de La Sabana en Bogotá, Colombia </institution>
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<abstract xml:lang="es">
<title>Resumen</title>
<p>El consumo de medios de comunicación se ha incrementado
notablemente en los últimos años. Una consecuencia no deseada de ello es la
proliferación de consumos de riesgo, como es el caso de la pornografía on-line
y off-line. Aunque la literatura ha señalado una serie de variables predictoras (edad, género, etnia, nivel socioeconómico o
estructura familiar), estudios recientes han sugerido incluir los valores y los
estilos de vida como factores asociados a las decisiones de consumo. El
objetivo del presente trabajo fue examinar si los estilos de vida relacionales
de los adolescentes son predictores relevantes del consumo de pornografía tanto
en Internet como en revistas o vídeos. Se empleó un diseño observacional
transversal que incluyó una muestra representativa de 9.942 adolescentes
colombianos (Medad=14,93, DT=2,47). Los estilos de vida, controlando el efecto
de variables sociodemográficas, estructurales e individuales, fueron sometidos
a un análisis de regresión múltiple y a un análisis de mediación. Los resultados
indicaron que el estilo intrafamiliar positivo estuvo asociado con una
reducción en el consumo de pornografía, sin embargo, tanto el estilo
intrafamiliar negativo como el de independencia relacional incrementan el
mismo. Además se propone que los estilos relacionales familiares pueden mediar
la relación entre los valores positivos y el comportamiento de riesgo on-line y
off-line. Finalmente, se realiza una discusión de los resultados desde la
perspectiva relacional y su aplicación en programas de educación mediática.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>Abstract</title>
<p>Mass media consumption has increased markedly in recent years. One unintended consequence of this increase is the proliferation of risky consumption, including online and
offline pornography. Although the literature has noted a series of predictive
variables (age, gender, ethnicity, socioeconomic status,
and family structure), recent studies have suggested including values and lifestyles as relevant factors in consumption decisions. The objective of the present study was to examine whether adolescents’ lifestyles were relevant predictors
of the consumption of pornography both on the Internet and in magazines or videos. A cross-sectional observational study design that included
a representative sample of
9,942 Colombian adolescents
(Mage=14.93, SD=2.47) was used. To control the effects of sociodemographic, structural, and
individual variables, their lifestyles were examined using a multiple regression analysis and mediation analysis. The results indicated that a positive intrafamilial style was associated with a reduction in the consumption of pornography; however, both a negative intrafamilial style and a relational independence style increased consumption. In addition, the study suggests that family relational styles can mediate the relationship between positive values and risky behavior both online and offline. Finally,
we discuss the results from the relational perspective, including its application in media literacy programs.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="es">
<title>Palabras clave</title>
<kwd>Internet</kwd>
<kwd> pornografía</kwd>
<kwd> adolescentes</kwd>
<kwd> estilos de vida</kwd>
<kwd> valores</kwd>
<kwd> familia</kwd>
<kwd>
tiempo libre</kwd>
</kwd-group>
<kwd-group xml:lang="en">
<title>Keywords</title>
<kwd>Internet</kwd>
<kwd> pornography</kwd>
<kwd> adolescents</kwd>
<kwd>
lifestyles</kwd>
<kwd> values</kwd>
<kwd> family</kwd>
<kwd> leisure</kwd>
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<title>
<bold>1. Introducción</bold>
</title>
<p> Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han modificado la forma de comunicarse y el consumo de las personas, que pueden acceder fácilmente a nuevas experiencias independientemente de su género y estatus socioeconómico (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref29">Mascheroni &amp; Ólafsson, 2014</xref>). Este auge ha conllevado un crecimiento de la experiencia virtual que, en algunos casos, puede implicar consumos de riesgo o situaciones involuntarias de interacción con contenidos y sitios pornográficos (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref27">Livingstone &amp; al., 2014</xref>). </p>
<p> Aunque se trata de un argumento controvertido sobre el que aún no se ha logrado consenso, algunas investigaciones y políticas sociales sostienen que es importante reducir el consumo de pornografía tanto online como off-line entre niños y adolescentes (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref7">Byron, 2010</xref>). Por este motivo, y teniendo en cuenta estudios que han tratado del tema utilizando variables predictoras de personalidad (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref41">Williams &amp; al., 2009</xref>) o sociodemográficas (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref31">McKee, 2007</xref>), y los que han recomendado incorporar sentimientos e intereses ligados a comportamientos concretos para analizar el consumo; en este estudio nos proponemos analizar el fenómeno desde la teoría de los estilos de vida. Además del aporte al conocimiento científico, los resultados pueden ser útiles para el análisis de necesidades y audiencias de programas de prevención y educación mediática, aumentando su eficacia y efectividad.</p>
<sec>
<title>
<bold>1.1. El consumo de pornografía: factores
predictores</bold>
</title>
<p> Diversas investigaciones han mostrado que el consumo de pornografía puede estar relacionado con un mayor comportamiento violento, un mayor abuso de sustancias tóxicas, así como con depresión y con bajos niveles de lazos emocionales con el cuidador principal (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref45">Ybarra &amp; Mitchell, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref23">Kingston &amp; al., 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref40">Vega &amp; Malamuth, 2007</xref>). En cuanto a las variables sociodemográficas que moderan el consumo de pornografía, la literatura ha analizado principalmente los efectos del género, la edad, la etnia, la estructura familiar y el estatus socioeconómico; aunque, para algunas de ellas, los resultados de los estudios han sido contrastantes (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref44">Wright, 2013</xref>). </p>
<p> Los hombres consumen más pornografía que las mujeres (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref45">Ybarra &amp; Mitchell, 2005</xref>), también entre adolescentes (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref36">Sabina, Wolak, &amp; Finkelhor, 2008</xref>), especialmente a partir de los 13 y 14 años. Algunos estudios han controlado la asociación entre procedencia étnica y consumo (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref25">Lambert &amp; al., 2012</xref>) poniendo de manifiesto que tiene un impacto mínimo en el uso de pornografía (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref41">Williams &amp; al., 2009</xref>). </p>
<p> En relación a la estructura familiar, <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref35">Rodrigo y otros (2004)</xref> han señalado que los adolescentes con estilos de vida más saludables pertenecen a familias biparentales (véase también, por ejemplo, <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref8">Cabrera &amp; al., 2014</xref>, que encontraron que la estructura familiar biparental se relaciona con la reducción de conductas de riesgo en los jóvenes). Con respecto a la relación existente entre el estatus socioeconómico y el consumo de pornografía se ha manifestado que los adolescentes de familias provenientes de un estrato socioeconómico más alto son quienes consumen pornografía con mayor frecuencia (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref28">Luder &amp; al., 2011</xref>). </p>
<p> Uno de los factores que influye en las decisiones de consumo son los valores (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref22">Kahle &amp; Chiagouris, 2014</xref>), definidos como convicciones generales, sistemáticas, profundas, durables (aunque modificables) sobre la aceptabilidad social de determinadas acciones, que son transmitidas en el proceso de socialización. Si bien los valores implican una orientación para la acción (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref11">Cook &amp; al., 2012</xref>), algunos estudios sugieren que la relación entre valores y acción social está mediada por los estilos de vida (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref5">Brunsø, Scholderer, &amp; Grunert, 2004</xref>). Los estilos de vida, que pueden definirse como un sistema complejo, integrado y dinámico de comportamientos, orientaciones, recursos y estructuras de conocimientos desarrolladas a través de la experiencia que expresan la identidad personal y social (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref2">Archer, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref4">Bravo &amp; Rasco, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref15">Faggiano, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref39">Thirlaway &amp; Upton, 2009</xref>), son construidos por los adolescentes en un contexto de socialización determinado. Este influye en sus reflexiones y decisiones, ya que las interacciones sociales configuran estilos de vida e influyen en la selección e impacto de los contenidos mediáticos (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref3">Bagdasarov &amp; al., 2010</xref>). </p>
<p> Entre las dimensiones que destacan en la configuración de los estilos de vida sobresalen las relaciones con amigos, con la familia y actividades de tiempo libre, especialmente las relacionadas con el consumo de medios (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref15">Faggiano, 2007</xref>). Las relaciones intrafamiliares y con los amigos son claves en el desarrollo de los estilos de vida (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref18">Hendry &amp; al., 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref2">Archer, 2012</xref>) y el desarrollo social y emocional de los niños (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref19">Ispa &amp; al., 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref37">Stacy, Newcomb, &amp; Bentler, 1991</xref>). </p>
<p> El estilo de crianza (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref8">Cabrera &amp; al., 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref33">Osorio &amp; al., 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref24">Kirsh, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref43">Wisenblit &amp; al., 2013</xref>) y el tipo de comunicación en la familia (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref21">Johnsson-Smaragdi, 1994</xref>) moderan el tipo de consumo e impacto que los medios tienen en los adolescentes. Las relaciones intrafamiliares positivas reducen la posibilidad de comportamientos problemáticos en Internet (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref32">Noll &amp; al., 2013</xref>). El diálogo y la participación en los procesos familiares de los adolescentes en el seno de sus familias, medidas de la calidad de la relación intergeneracional (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref14">Currie &amp; al., 2004</xref>), son importantes para la prevención de comportamientos de riesgo (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref13">Corrado &amp; Freedman, 2011</xref>). </p>
<p> El grupo de pares sirve para los adolescentes de modelo normativo (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref10">Cheung &amp; al., 2001</xref>) y por tanto es un agente fundamental de socialización (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref21">Johnsson-Smaragdi, 1994</xref>), influyendo en el consumo on-line (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref16">Hargrave &amp; Livingstone, 2006</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref38"> Steele &amp; Brown, 1995</xref>), en los comportamientos, valores e identidad social y cultural (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref14">Currie &amp; al., 2004</xref>). En relación al tiempo libre dedicado al consumo mediático, un estudio reciente ha demostrado que un uso consistente del ordenador (más de 10 horas a la semana) está asociado al consumo de pornografía (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref30">Mattebo &amp; al., 2013</xref>). Sin embargo, no es claro si ese consumo es intencional o accidental. Por lo tanto, es relevante controlar otros predictores.</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>3. Método</bold>
</title>
<sec>
<title>
<bold>3.1. Participantes y diseño</bold>
</title>
<p>Se contó con una muestra probabilística, multietápica,
estratificada, con selección aleatoria de 9.942 adolescentes escolarizados de
Colombia, con edades entre los 13 y 18 años (Medad=14,93, DT=2,47) de los que
5.111 (53,52%) eran mujeres. Para la definición del universo de estudio se
partió de la base de proyecciones 2012 de población cabecera, seleccionando los
municipios con población mayor a 75.000 habitantes, dando como resultado 60
municipios agrupados en seis regiones que permitieron representar diferentes
zonas geográficas del país. Los estudiantes fueron contactados a través de
colegios seleccionados aleatoriamente. La selección de colegios a encuestar se
realizó de tal forma que los colegios seleccionados en la muestra, tuvieran una
distribución similar a la del universo. En total participaron 150 colegios (67
públicos y 83 privados), 11 con educación diferenciada (2 masculinos y 9
femeninos), 72 laicos y 78 con formación religiosa. Los encargados de recoger
la información fueron profesionales de la empresa Cifras y Conceptos que se
desplazaron hasta las instituciones educativas, contactaron con el director y
obtuvieron el consentimiento informado de participación de los estudiantes.
Estos completaron una encuesta semi-estructurada, en
la que debían responder a una serie de cuestiones relacionadas con sus estilos
de vida, valores, actividades, familia, amigos y colegio. El análisis de datos
se llevó a cabo con el programa estadístico SPSS.</p>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>3.2. Variables predictoras</bold>
</title>
<sec>
<title>
<bold>3.2.1. Variables sociodemográficas</bold>
</title>
<p>Se midió la edad con un ítem: «¿Cuántos años
tienes?». Las opciones de este ítem fueron desde 12 a 19 años. El género se
codificó como una variable «dummy», donde los varones
recibieron el valor 1 y las mujeres el valor 0. Se recogió la procedencia
étnica de los adolescentes con cinco categorías (mestizo, indígena,
afrocolombiano, blanco y ninguna).</p>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>3.2.2. Variables estructurales</bold>
</title>
<p>La estructura familiar se midió con tres categorías según las respuestas al
ítem: «En mi casa vivo con: mamá, papá, hermano/s, abuelos, y otros». Las
categorías se realizaron en términos de ausencia o presencia de padres en la
familia. Concretamente, el primer nivel de estructura familiar estuvo compuesto
por aquellos participantes que vivían con otras personas que no fueran sus
padres (por ejemplo, abuelos, hermanos e iguales, etc.), el segundo nivel por
aquellos que vivían con uno de los dos padres, y el tercer nivel por aquellos
que vivían con ambos padres. También se categorizó a los adolescentes en cinco
niveles de estatus socio-económico en función a la actividad laboral de sus
padres (1= «Estatus socioeconómico bajo» a 5= «Estatus socioeconómico alto»)
(para una codificación similar del estatus socio-económico, véase <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref26">EUKids Online, Livingstone &amp; Haddon, 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref20">Jiménez &amp; al., 2013</xref>).</p>
<p>
<table-wrap id="gt7">
<label>Tabla 1</label>
<caption>
<title>Cargas factoriales de cada ítem, y correlación entre factores</title>
</caption>
<alt-text>Tabla 1 Cargas factoriales de cada ítem, y correlación entre factores</alt-text>
<graphic xlink:href="15847441004_gt8.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</table-wrap>
</p>
<p>
<table-wrap id="gt8">
<label>Tabla 1</label>
<caption>
<title>Cargas factoriales de cada ítem, y correlación entre factores. Cont.</title>
</caption>
<alt-text>Tabla 1 Cargas factoriales de cada ítem, y correlación entre factores. Cont.</alt-text>
<graphic xlink:href="15847441004_gt9.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</table-wrap>
</p>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>3.2.3. Variables individuales </bold>
</title>
<p>Se midieron los valores mediante seis ítems tipo Likert con cinco opciones
de respuesta (1=«Nada importante», 5=«Muy importante»). Se les preguntó cómo de
importante consideraban cada una de las siguientes afirmaciones: «Ser una persona
justa y leal», «Tener una familia», «Respetar la autoridad», «Llevar una vida
moral digna», «Ser servicial y mostrar tolerancia y respeto hacia los demás», y
«Tener valentía, capacidad de arriesgarme ante las cosas» (para una lista de
valores similar, véase<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref42"> Wilson &amp; al., 2005</xref>, Experimento 3). Las respuestas a
estos 6 ítems estuvieron altamente intercorrelacionados
(a=.95) por lo que se formó un índice indicador de los valores de los
adolescentes.</p>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>3.2.4. Variables relacionales</bold>
</title>
<p> 63 ítems sobre consumo de medios, interacciones con grupo de amigos y familia representativos de los estilos de vida de los adolescentes (véase <xref ref-type="table" rid="gt7">Tabla 1</xref>) fueron incluidos en el análisis. </p>
<p> El formato de respuesta fue tipo Likert con cinco categorías de respuesta con un rango de 1 (Nada/Nunca) a 5 (Mucho). Se decidió el número de factores a extraer (5) mediante el gráfico de sedimentación (scree plot) (Cattell, 1966). Después se condujo un análisis factorial exploratorio (AFE) en la muestra total (N=8.685). El método de estimación fue máxima verosimilitud (maximum likelihood, ML) dado que los índices de curtosis y asimetría no indicaron una desviación fuerte de la normalidad (tabla 1). De acuerdo con el marco teórico, se seleccionó como método de rotación de factores la rotación oblicua (oblimin) debido a la expectativa de encontrar correlaciones entre los factores. Los resultados indicaron que los cinco factores extraídos explican un 32,72% de la varianza del test (para las cargas factoriales, véase<xref ref-type="table" rid="gt7"> tabla 1</xref>). La consistencia interna de la escala total fue alta (a=.89), por lo que podemos considerar que el instrumento es fiable. La estructura factorial rotada es teóricamente relevante (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref12">Corcuera &amp; al., 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref15">Faggiano, 2007</xref>) y su composición se presenta en la<xref ref-type="table" rid="gt2"> tabla 2</xref>. </p>
<p> La composición del primer factor manifiesta una comunicación intrafamiliar positiva, el segundo la situación contraria (familia violenta), el tercero un clima de diálogo positivo entre los adolescentes y sus padres, el cuarto un contexto de socialización externo a la familia de gran relevancia para las decisiones, y el quinto la imposibilidad de contar con el apoyo afectivo y material de la propia familia. La media de cada uno de los factores (comunicación intrafamiliar, violencia intrafamiliar, apoyo paterno, uso de medios, exclusión familiar) se retuvo para emplearlas como variables predictores en un análisis de regresión por bloques.</p>
<p>
<table-wrap id="gt2">
<label>Tabla 2</label>
<caption>
<title>Composición de los factores</title>
</caption>
<alt-text>Tabla 2 Composición de los factores</alt-text>
<graphic xlink:href="15847441004_gt1.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</table-wrap>
</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>3.3. Variable criterio</bold>
</title>
<p>Consumo de pornografía. Se midió el consumo de riesgo en Internet mediante
4 ítems relacionados con el consumo de pornografía, imágenes y vídeos eróticos
tanto on-line como off-line. Los ítems preguntaban por la frecuencia de
ocurrencia y las opciones de respuesta fueron desde 1 (nunca) a 5 (siempre).
Los ítems fueron los siguientes: «Busco imágenes y/o vídeos eróticos o
pornográficos», «Busco fotos y vídeos de modelos (como Natalia Paris, David Beckham, etc.)», «Me encuentro accidentalmente con una
página de temas de sexo o pornografía», y «Veo películas pornográficas
(Playboy, Venus, etc.)». La consistencia interna de estos cuatro ítems fue
moderadamente alta (a=.68), por lo que se promediaron las respuestas a los
mismos y se utilizó dicha media como un índice de consumo de pornografía.</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>4. Resultados</bold>
</title>
<sec>
<title>
<bold>4.1. Consumo de pornografía</bold>
</title>
<p>Para comprobar la primera hipótesis, se llevó a cabo un análisis de
regresión lineal múltiple jerárquica tal y como recomiendan <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref1">Aiken
y West (1991)</xref>. La variable criterio (i.e., el índice de consumo de pornografía)
se predijo a partir de las variables predictoras. En
el primer bloque se introdujeron las variables sociodemográficas (edad, género
y etnia). En el segundo bloque se introdujeron las variables estructurales
(estatus socio-económico y estructura familiar). En el tercer bloque se
introdujeron las variables individuales (i.e., valores). Finalmente, en el
cuarto bloque se introdujeron las variables de estilos de vida (véase<xref ref-type="table" rid="gt3"> tabla 3</xref>
para los coeficientes de la regresión). El primer bloque explicó un 10,1% del
total de la varianza en el consumo de pornografía (R2=.101, p&lt;.001). El
segundo bloque no añadió información (?R2=.0004,
p=.26). El tercer bloque explicó un porcentaje significativamente mayor de
varianza que el segundo bloque (?R2= .005, p&lt;.001).
Por último, el cuarto bloque explicó un 17,4% del total de la varianza en el
consumo de pornografía (R2=.174, p&lt;.001). La diferencia de R2 entre bloques
fue estadísticamente significativa (?R2= .068,
p&lt;.001). En el primer bloque de sociodemográficos, el análisis de regresión
indicó un efecto principal significativo de la Edad, ß=.032, t(6558)
=6.274, p&lt;.001. También se encontró un efecto principal significativo de la
variable Género, de forma consistente con la predicción realizada por la
literatura, ß=.383, t(6558)=26.331, p&lt;.001. Los chicos
(M=1.71, DT =.72) consumen más pornografía que las chicas (M=1.33, DT=.49). El
efecto de la etnia no fue significativo (ß=–.002, p=.6). Dentro del segundo
bloque, ni el Estatus socio-económico (ß=.004, p=.39) ni la estructura familiar
(ß=.017, p=.17) tuvieron un impacto significativo en el consumo de pornografía.
Dentro del tercer bloque, la variable Valores mostró un efecto principal en el
consumo de pornografía, ß=–.038, t(6558)=–5.799,
p&lt;.001, indicando que a medida que se tienen más valores el consumo de
pornografía disminuye. Dentro del cuarto bloque de estilos de vida, se encontró
un efecto principal de las relaciones intrafamiliares positivas, ß=–.082, t(6558) =–6.010, p&lt;.001. Si éstas son positivas, el
consumo de pornografía disminuye. Se observa un efecto principal del estilo
intrafamiliar negativo, ß=.154, t(6558) =11.571,
p&lt;.001: el consumo de pornografía aumenta en contextos de socialización
violenta. También se observó un efecto principal significativo del estilo de
independencia relacional, ß=.241, t(6558)=16.126,
p&lt;.001. No se observó efecto significativo ni del estilo mediacional
positivo (ß=–.011, p=.17) ni del estilo de marginación relacional (ß=–.009,
p=.25).</p>
<p>
<table-wrap id="gt3">
<label>Tabla 3</label>
<caption>
<title>Predicción de consumo de pornografía</title>
</caption>
<alt-text>Tabla 3 Predicción de consumo de pornografía</alt-text>
<graphic xlink:href="15847441004_gt2.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</table-wrap>
</p>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>4.2. Mediación</bold>
</title>
<p>Para comprobar la segunda hipótesis se realizó un análisis de mediación
múltiple con dos mediadores en paralelo. Los estilos de vida intrafamiliares
positivo y negativo se sometieron a un análisis de mediación paralelo con el
objetivo de explorar si estos estilos de vida mediaron la relación entre los
valores de los adolescentes y su decisión de consumir pornografía. Se utilizó
el procedimiento «bootstrapping» recomendado por
<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref17">Hayes y Preacher (2013)</xref> con el paquete macro Process del programa SPSS (Modelo 4, múltiples mediadores
en paralelo). Primero, el efecto directo de los valores sobre el consumo de
pornografía fue significativo, ß=-.05, t(8625)=–9.153,
p&lt;.001. Segundo, el efecto de los valores sobre los mediadores fue
significativo, ß=–.06, t(8625)=–11.482, p&lt;.001 para
el estilo intrafamiliar positivo y ß=–.236, t(8625) =–47.131, p&lt;.001 para el
estilo intrafamiliar negativo. Tercero, cuando se introdujeron los mediadores y
los valores como predictores, el efecto de los mediadores fue significativo,
ß=-.08, t(8625)=-7.897, p&lt;.001 para el estilo
intrafamiliar positivo y ß=.190, t(8625)=17.197, p&lt;.001 para el estilo
intrafamiliar negativo, pero el efecto de los valores dejó de ser
significativo, ß=-.007, t(8625)=–1.263, p=.21. Como se ilustra en la <xref ref-type="fig" rid="gf1">Figura 1</xref>,
tanto el efecto indirecto del estilo intrafamiliar positivo como del estilo
intrafamiliar negativo fueron estadísticamente significativos, ß= .005, SE=.001
[IC 95%: (.0034, .0073)] para el estilo positivo y ß=–.045, SE=.004 [IC 95%:
(–.0518, –.0385)] para el estilo negativo.<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref34"> Preacher y
Hayes (2008)</xref> demostraron que cuando el valor cero está fuera del intervalo, la
mediación está presente. Debido a que el valor cero está fuera de ambos
intervalos, se puede decir que el efecto directo de los valores sobre el consumo
de pornografía estuvo mediado tanto por los estilos intrafamiliares positivos
como por los negativos.</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>5. Discusión</bold>
</title>
<p> Los resultados de esta investigación muestran que los estilos de vida relacionales permiten explicar parcialmente el consumo de pornografía: los estilos intrafamiliares positivos están asociados con una reducción en el consumo y lo contrario sucede con los estilos intrafamiliares negativos (H1). Por otro lado, se ha encontrado que la relación entre los valores y el consumo de pornografía está mediada tanto por los estilos relacionales intrafamiliares positivos como por los negativos (H2). </p>
<p> Respecto a las variables sociodemográficas, los resultados fueron convergentes con los encontrados en la literatura previa sobre edad y género (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref36">Sabina &amp; al., 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref45">Ybarra &amp; Mitchell, 2005</xref>), en cuanto a que los adolescentes informaron consumir mayor cantidad de pornografía que las adolescentes y que aquellos en una adolescencia más avanzada informaron consumir pornografía con mayor frecuencia que aquellos participantes en la adolescencia temprana. El resto de variables sociodemográficas o de estructura tuvieron un efecto insignificante en el consumo de pornografía. </p>
<p> En cuanto a las variables de estilos de vida, los resultados confirman que las relaciones que los adolescentes tienen con sus padres configuran sus procesos decisionales (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref2">Archer, 2012</xref>). Un clima familiar de diálogo, comprensión y participación permite aumentar las posibilidades de un uso positivo de las TIC. Por el contrario, relaciones intergeneracionales negativas, que muchas veces llevan a buscar referencias fuera de ella, aún en contextos poco confiables, están asociadas con un mayor consumo negativo de las nuevas tecnologías. Un clima familiar violento, vengativo y solitario, y considerar la familia como lugar de conflictos puede llevar a un mayor consumo de pornografía, aumentando los riesgos asociados a éste.</p>
<p>
<fig id="gf1">
<label>
<bold>Figura 1. </bold>
</label>
<caption>
<title>
<bold>Mediación de los estilos de vida entre los valores y el consumo
de pornografía. *p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</bold>
</title>
</caption>
<alt-text>Figura 1.  Mediación de los estilos de vida entre los valores y el consumo
de pornografía. *p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</alt-text>
<graphic xlink:href="15847441004_gf1.jpg" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p> En relación al consumo de medios, el uso intensivo de Internet para visitar redes sociales, descargar música y películas, jugar dinero en red y buscar información sobre sexualidad que la familia no provee (lo que se ha denominado «estilo de independencia relacional») llevan a un mayor consumo de pornografía, que en muchos casos puede ser accidental. Finalmente, utilizar el grupo de amigos y las relaciones virtuales para tratar de temas que en la familia son poco discutidos, como es el caso de la sexualidad, puede incitar a la exploración de nuevas experiencias por parte de los jóvenes. </p>
<p> Los resultados son relevantes no sólo porque confirman la importancia de los estilos de vida relacionales en las decisiones de consumo de riesgo, sino también porque muestran cómo los mismos son mediadores del efecto de los valores sobre el comportamiento del adolescente. Esto confirma la hipótesis de <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref5">Brunsø y otros (2004)</xref>, y la necesidad de incorporar en los programas de alfabetización mediática estrategias peer-to-peer, que favorezcan la creación de entornos de amistad positivos para casos en los que prevalezca contextos familiares violentos. En segundo lugar, la promoción de estilos de vida –y uso de TIC– saludables debería incluir la formación en la toma de decisiones cotidianas, aún en aquellos aspectos que en principio no se relacionan directamente con el consumo mediático. Finalmente, es clara la relevancia de los modelos de rol familiares, que son la base para la construcción de estilos de vida armónicos (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref12">Corcuera &amp; al., 2010</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref33"> Osorio &amp; al., 2009</xref>). </p>
<p> En relación a las limitaciones del presente trabajo se puede mencionar principalmente que la muestra incluyó únicamente adolescentes escolarizados en colegios ubicados en ciudades de más de 75.000 habitantes. Futuros estudios sobre el argumento podrían aplicar metodologías cualitativas que complementarían la interpretación a un fenómeno tan complejo como el consumo de la pornografía en Internet, que admite diferentes conceptualizaciones por parte de los usuarios de la misma. </p>
<p> Una de las fortalezas principales del presente trabajo es que se trata de un estudio con una muestra representativa de los adolescentes de 12 a 19 años de Colombia, por lo que permite extraer conclusiones que son extrapolables a los adolescentes escolarizados de áreas urbanas de dicho país. La naturaleza correlacional del diseño ofrece garantías ecológicas al mismo, si bien es cierto que reduce la posibilidad de afirmar relaciones de causalidad entre los estilos de vida y el consumo de pornografía, o establecer la dirección de los datos. </p>
<p> Finalmente, la presente investigación sirve para diseñar programas de intervención que tengan como objetivo la reducción del consumo de pornografía y se basen en los estilos de vida de los adolescentes para alcanzar dicho objetivo. Por ejemplo, una intervención diseñada considerando no sólo variable sociodemográficas sino también los estilos de vida de los adolescentes permitiría una mayor adecuación del mensaje contenido en la intervención evitando un posible efecto «boomerang» producido por la naturaleza contra-actitudinal de la intervención para aquellos que más pornografía consumen (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_15847441004_ref6">Brändle &amp; al., 2011</xref>).</p>
</sec>
</body>
<back>
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